Yaşlı hastalarda katarakt cerrahisinin kognisyona olan olumlu etkilerinin değerlendirilmesi
Notice bibliographique
Résumé
Bu çalışmada \nkataraktın yaşlı hastalarda kognisyona olan etkilerinin değerlendirilmesi \namaçlanmıştır. Çalışmaya katarakt tanısı ile operasyon planlanan görme keskinliği \nkötü 60-80 yaş aralığında 30 hasta alınmıştır. Katılımcıların ameliyat öncesi \nkognitif testleri yapılmış, operasyondan 3 ay sonra aynı testler yeniden tekrar \nedilmiştir. Tüm hastalar lokal anestezi ile birer hafta arayla binokuler katarakt \ncerrahisi geçirmişlerdir. Hastaların operasyondan gördükleri fayda görme keskinliği \nile karşılaştırılmıştır. Demans taraması Montreal Bilişsel Değerlendirme Ölçeği \n(MOCA) testi ile yapılmıştır. Katılımcıların %46 sında demans , % 36 sında hafif \nkognitif yetmezlik saptanmıştır. Demansı olan katılımcıların en çok bellek, lisan, \ngörsel- uzaysal bellekte; hafif kognitif yetmezlikli hastaların dikkat, yürütücü işlev \ntestlerinde kötüleşme izlenmiştir. Katarakt cerrahisi sonrası görme keskinliği ile \nkorele şekilde kognitif yetmezlikli olguların MOCA skorlarında en az 2 puan artış \nizlenmiştir. Ancak görme keskinliğinde artış görsel bellek, konstruksiyonel praksi, \nsaat çizme, şekil kopyalama testlerindeki skorlarla korele bulunmamıştır. Hastaların \ngünlük yaşam aktivitesi, geriyatrik depresyon ölçeği entrümental günlük yaşam \naktivite skorları post operatif dönemde görme keskinliği ile korele şekilde \ndüzelmiştir. Sonuç olarak kognitif yetmezlik ve katarakt yaşlı populasyonda sık \nbirliktelik gösteren hastalıklardır. Görme yetisinin yeniden kazandırılması \nkognisyonu olumlu şekilde etkileyebilir. Demans polikliniklerinde hastaların duysal \nkayıpları ile birlikte değerlendirilmesi hastalığın takibi açısından önemlidir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».