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Enregistrement W3044548074 · doi:10.1016/j.jmbbm.2020.104002

Stressed volume around vascular canals explains compressive fatigue life variation of secondary osteonal bone but not plexiform bone

2020· article· en· W3044548074 sur OpenAlexafffund
Lindsay L. Loundagin, W. Brent Edwards

Notice bibliographique

RevueJournal of the mechanical behavior of biomedical materials/Journal of mechanical behavior of biomedical materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVolume (thermodynamics)Compression (physics)Materials scienceAnatomyBiomedical engineeringMedicineComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fatigue life of bone illustrates a large degree of scatter that is likely related to underlying differences in composition and microarchitecture. Vascular canals act as stress concentrations, the magnitude and volume of which may depend on the size and spatial distribution of canals. The purpose of this study was to establish the relationship between vascular canal microarchitecture, stressed volume and the fatigue life of both secondary osteonal and plexiform bovine bone. Twenty-one cortical bone samples were prepared from bovine femora and tibiae and imaged using micro-computed tomography (μCT) to quantify canal diameter, canal separation and canal number. Samples were cyclically loaded in zero-compression to a peak magnitude of 95 MPa, and fatigue life was defined as the number of cycles until fracture. Finite element models were created from μCT images and used to quantify the stressed volume, i.e., the volume of bone stressed higher than a yield stress of 108 MPa. Fatigue life ranged from 162-633,437 cycles with the fatigue life of plexiform bone (n = 15) being more than 4.5 times longer than secondary bone (n = 6). The fatigue life of secondary bone was negatively correlated with canal diameter (r2 = 0.73) and canal separation (r2 = 0.56), while the fatigue life of plexiform bone was negatively correlated with canal separation (r2 = 0.41), but positively correlated with canal number (r2 = 0.36). Stressed volume was related to canal microarchitecture in secondary bone only, where canal diameters and canal separation were larger than approximately 50 μm and 200 μm, respectively. Consequently, stressed volume explained 89% of the fatigue life variance in secondary bone but was not related to the fatigue life of plexiform bone. These findings suggest that the volume of the stress concentration surrounding vascular canals is dictated by canal size and spacing and may play an important role in the fatigue failure of osteonal bone. We suspect that a larger stressed volume is more likely to encounter and facilitate the propagation of pre-existing microcracks, thereby leading to a reduction in fatigue life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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