Probing Quantum Dynamics and Spectral Broadening in Semiconductor Nanocrystals With Nonlinear Spectroscopies
Notice bibliographique
Résumé
Semiconductor nanocrystals (NCs) are becoming increasingly entrenched in modern consumer technologies. Their versatility and capability to produce light emitting devices with high photoluminescence quantum yield, solar cells with excellent power conversion efficiencies, and extendibility to many other applications and industries including biotechnology have made NCs an exciting area of research and engineering. To realize the next generation of devices that use NCs effectively, it is important to understand how these nanoscale materials function at the quantum level using an array of techniques that can probe the electronic structure, morphology and size distributions, and ultrafast carrier dynamics that result in their remarkable macroscopic behavior. In this thesis I use two-dimensional electronic spectroscopy (2DES) to examine these properties and aid synthetic efforts to optimize these materials for various applications. In chapter 3, InP quantum dots are examined using many techniques includes 2DES to explain their broad emission spectra by understanding the electronic structure of emissive defects in the nanocrystalline lattice. Chapter 4 presents work in developing a novel synthesis of methylammonium lead-halide perovskites and using 2DES to probe the ultrafast dynamics of these NCs that are used in effective solar harvesting devices. In chapter 5, thin films of CdSe nanoplatelets are probed using 2DES with various pump laser powers, both at room temperature and 77K to gain insight into these materials that are used in low-threshold laser applications. Finally, chapter 6 concludes the thesis by proposing some future directions for our group as we continue to explore the quantum dynamics and electronic structure of interesting nanomaterials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».