MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3044564978 · doi:10.1136/vetreccr-2020-001105

Case of multiple myeloma with cutaneous involvement and aberrant CD3 expression

2020· article· en· W3044564978 sur OpenAlexaboutno aff
Luca Schiavo, Stefano Di Palma, Sara Verganti

Notice bibliographique

RevueVeterinary Record Case Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHistopathologyPathologyLabrador RetrieverMultiple myelomaPrednisoloneSalivary glandLymphomaVincristinePlasmacytomaImmunohistochemistryChemotherapySurgeryInternal medicineCyclophosphamide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY A six‐year‐old golden retriever presented for a fast‐growing mass at the level of the left mandibular area. Cytological evaluation was consistent with an anaplastic round cell neoplasm. CT scan and abdominal ultrasound showed the presence of a large mass affecting the left mandibular salivary gland, several subcutaneous nodules and generalised intra‐abdominal lymphadenomegaly. The mandibular mass was surgically removed, and histopathology and immunohistochemistry were compatible with plasma cell tumour with aberrant CD3 expression. Complete staging led to the diagnosis of multiple myeloma with skin and salivary gland involvement. After receiving one dose of vincristine, the dog was started on melphalan/prednisolone protocol. After initial improvement, the dog showed signs of progressive disease and was euthanased 35 days after starting treatment due to severe clinical deterioration. Postmortem examination showed infiltration by neoplastic cells in several organs including the heart, the conjunctiva and some abdominal organs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVeterinary Record Case ReportsMême sujetVeterinary Oncology ResearchTravaux en français237 207