Honey Maps the Pb Fallout from the 2019 Fire at Notre-Dame Cathedral, Paris: A Geochemical Perspective
Notice bibliographique
Résumé
The fire at Notre-Dame cathedral, Paris, in April 2019, was an acute pollution event, releasing lead (Pb)-rich dust into the city. To assess Pb distribution, honey samples ( n = 36) were collected (in July 2019) from hives throughout the Île-de-France following the fire and were analyzed for a suite of metal concentrations and Pb isotopic compositions. Honey from hives downwind of the fire has elevated Pb concentrations (0.023 μg/g Pb, geometric mean) compared to other honey from central Paris (0.008 μg/g), prefire Paris (0.009 μg/g), and the Rhône-Alpes region (0.004 μg/g). The Pb isotopic range for all analyzed honey (Paris and Rhône-Alpes, 1.144–1.179 206 Pb/ 207 Pb, 2.079–2.125 208 Pb/ 206 Pb) falls within the modern Pb isotopic range for French aerosols and sediments, signifying that the fire did not perturb the isotopic composition of Parisian honey. The variations in downwind Pb concentrations demonstrate the utility of honey as a biomonitor after an acute pollution event. The isotope results are supported by the construction history of Notre-Dame cathedral and historical record of Pb ores used throughout France.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».