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Enregistrement W3044595901 · doi:10.1061/(asce)st.1943-541x.0002792

Structural Integrity of Bolted Glulam Frame Connections Reinforced with Self-Tapping Screws in a Column Removal Scenario

2020· article· en· W3044595901 sur OpenAlexaff
Adam Petrycki, Osama Salem

Notice bibliographique

RevueJournal of Structural Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringProgressive collapseColumn (typography)PerpendicularMoment (physics)Beam (structure)Connection (principal bundle)Materials scienceEngineeringReinforced concreteMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental study has been carried out to investigate the behavior of glulam beam-to-column bolted connections subjected to monotonic loading in a column removal scenario. Eight test groups, each including four replicates of a wood-steel-wood glulam bolted connection configuration, were experimentally examined. The connections in four test groups were reinforced perpendicular to wood grain with self-tapping screws (STS). Test results showed that in the event of a column removal, the connections behaved as semirigid connections with considerable moment-resisting capacity, unlike typical beam-to-column timber connections that are assumed to be perfectly pinned. Experimental results also revealed that increasing the number of bolt rows from two to three rows, with each row having two bolts, increased the moment-carrying capacity of both unreinforced and reinforced connections with increments greater than those obtained by increasing the bolt end distance from four to five times the bolt diameter. Most importantly, STS-reinforced glulam connections manifested considerably increased moment-carrying capacities compared to the respective unreinforced connections by a factor ranging between 1.30 and 2.4. This has proven the ability of such glulam frame connections to redistribute the applied load and successfully transfer it to adjacent structural elements in case of column removal that could be caused by fire, explosion, or accidental damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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