Activation of biosynthetic gene clusters by the global transcriptional regulator <i>TRI6</i> in <i>Fusarium graminearum</i>
Notice bibliographique
Résumé
In F. graminearum, the transcription factor TRI6 positively regulates the trichothecene biosynthetic gene cluster (BGC) leading to the production of the secondary metabolite 15-acetyl deoxynivalenol. Secondary metabolites are not essential for survival, instead, they enable the pathogen to successfully infect its host. F. graminearum has the potential to produce a diverse array of secondary metabolites (SMs). However, given high functional specificity and energetic cost, most of these clusters remain silent, unless the organism is subjected to an environment conducive to SM production. Alternatively, secondary metabolite gene clusters (SMCs) can be activated by genetically manipulating their activators or repressors. In this study, a combination of transcriptomic and metabolomics analyses with a deletion and overexpressor mutants of TRI6 was used to establish the role of TRI6 in the regulation of several BGCs in F. graminearum. Evidence for direct and indirect regulation of BGCs by TRI6 was obtained by chromatin immunoprecipitation and yeast two-hybrid experiments. The results showed that the trichothecene genes are under direct control, while the gramillin gene cluster is indirectly controlled by TRI6 through its interaction with the pathway-specific transcription factor GRA2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».