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Enregistrement W3044660295 · doi:10.1353/vpr.2020.0022

Dickens and Demolition by Joanna Hofer-Robinson, and: Dickens and the Stenographic Mind by Hugo Bowles

2020· article· en· W3044660295 sur OpenAlexvenueno aff
Katie Holdway

Notice bibliographique

RevueVictorian periodicals review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Policy, and Dickens Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelation (database)UncannySociologyMindsetPsychoanalysisArtArt historyLiteraturePhilosophyPsychologyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the first questions to ask of any new Dickens studies monograph is: How does it situate the Inimitable himself?How is Dickens's life and celebrity placed in relation to his works and their contexts, and what impact does that have upon the conclusions the work reaches as a result?In two rigorously researched new studies, Dickens and Demolition and Dickens and the Stenographic Mind, Joanna Hofer-Robinson and Hugo Bowles take very different approaches to Dickens as author.Bowles's study focusses primarily on production and inspiration, tracing Dickens's journey to stenographic literacy and considering how that literacy imprinted itself upon his fiction throughout his career.In this way, Bowles places Dickens's mindset and intentions centre stage, suggesting that a proficiency in shorthand enabled him to manipulate language in ways unavailable to other authors and to control how readers engaged with his novels.In contrast, Hofer-Robinson's study focusses on contexts of reception and remediation.Building upon recent work on literary afterlives, such as Casie LeGette's Remaking Romanticism: The Radical Politics of the Excerpt (2017) and Mary Hammond's Charles Dickens's Great Expectations: A Cultural Life (2015), Hofer-Robinson shows how Dickens's fictions were variously used to facilitate discussions about urban improvements and demolition projects in London.She persuasively concludes that the strategic deployment of the fictional world can have a material impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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