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Enregistrement W3044731708 · doi:10.1016/j.oneear.2020.06.011

Science-Industry Collaboration: Sideways or Highways to Ocean Sustainability?

2020· article· en· W3044731708 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueOne Earth · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesOcean Frontier InstituteGordon and Betty Moore FoundationScience Foundation IrelandFisheries Society of the British IslesWalton Family FoundationDavid and Lucile Packard Foundation
Mots-clésSustainabilityPrivate sectorWork (physics)Perspective (graphical)Public relationsSustainable developmentBusinessEngineering ethicsPolitical scienceEngineeringComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is substantial and unexplored potential for scientists to engage with the private sector for a sustainable ocean. The importance of such cooperation is a frequent emphasis of international dialogues and statements, it is embedded within the Sustainable Development Goals, and has been championed by prominent business leaders and scientists. But an uncritical embrace of science-industry collaboration is unhelpful, and candid reflections on the benefits and pitfalls that marine scientists can expect from actively engaging with the private sector are rare. In this Perspective, we draw on our collective experiences working with ocean industries in different parts of the world to reflect on how this has influenced our work, the effects these collaborations have generated, and the barriers to overcome for such partnerships to become more common. In doing so, we hope to help empower a new generation of marine scientists to explore collaboration with industry as a way to develop and scale up solutions for ocean sustainability. There is substantial and unexplored potential for scientists to engage with the private sector for a sustainable ocean. The importance of such cooperation is a frequent emphasis of international dialogues and statements, it is embedded within the Sustainable Development Goals, and has been championed by prominent business leaders and scientists. But an uncritical embrace of science-industry collaboration is unhelpful, and candid reflections on the benefits and pitfalls that marine scientists can expect from actively engaging with the private sector are rare. In this Perspective, we draw on our collective experiences working with ocean industries in different parts of the world to reflect on how this has influenced our work, the effects these collaborations have generated, and the barriers to overcome for such partnerships to become more common. In doing so, we hope to help empower a new generation of marine scientists to explore collaboration with industry as a way to develop and scale up solutions for ocean sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle