Filtrates and sludge generated in the physicochemical treatment of wastewater from the lead-acid batteries production
Notice bibliographique
Résumé
Total lead (TPb) exists in Crude Wastewater (CW) from production of Lead-Acid Batteries (LABs) in water (WPb) and solid phase (SPb) as colloids and suspended solids. Sludges produced in chemical treatment of these wastewater were dewatered in Chamber Pressure Press (CPP). Samples of dewatered sludges (Ss) were analyzed with Toxicological Characteristic Leaching Procedure (TCLP) to determine concentration of Pb in the extract (Ex(TCLP)). Selected sludges were also analyzed using Tessier’s procedure for fractions. Concentration of lead in filtrates (Fs) as well as in the sludges were different, depending on the mechanisms involved in converting soluble lead to its less soluble forms. Sludges produced in chemical treatment with 10% NaOH and Lime Milk (LM), CaO or Ca(OH)2, followed by coagulation with (Ixonos Na3T ®) contained lowest concentration of lead. The TPb in filtrates below 0.4 mg/L at pH > 8.90±0.3, and Ex(TCLP) of less than 5.0 mg/L were obtained in this treatment. Potential recovery of lead from sludges have been investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».