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Enregistrement W3044866625 · doi:10.3846/enviro.2020.675

Filtrates and sludge generated in the physicochemical treatment of wastewater from the lead-acid batteries production

2020· article· en· W3044866625 sur OpenAlexaff
Terese Rauckyte-Żak, Beata Gorczyca, Sławomir Żak

Notice bibliographique

RevueEnvironmental engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToxicity characteristic leaching procedureLimeLeaching (pedology)WastewaterChemistrySewage treatmentPulp and paper industryWaste managementEnvironmental chemistryMaterials scienceMetallurgyEnvironmental scienceHeavy metals

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Total lead (TPb) exists in Crude Wastewater (CW) from production of Lead-Acid Batteries (LABs) in water (WPb) and solid phase (SPb) as colloids and suspended solids. Sludges produced in chemical treatment of these wastewater were dewatered in Chamber Pressure Press (CPP). Samples of dewatered sludges (Ss) were analyzed with Toxicological Characteristic Leaching Procedure (TCLP) to determine concentration of Pb in the extract (Ex(TCLP)). Selected sludges were also analyzed using Tessier’s procedure for fractions. Concentration of lead in filtrates (Fs) as well as in the sludges were different, depending on the mechanisms involved in converting soluble lead to its less soluble forms. Sludges produced in chemical treatment with 10% NaOH and Lime Milk (LM), CaO or Ca(OH)2, followed by coagulation with (Ixonos Na3T ®) contained lowest concentration of lead. The TPb in filtrates below 0.4 mg/L at pH > 8.90±0.3, and Ex(TCLP) of less than 5.0 mg/L were obtained in this treatment. Potential recovery of lead from sludges have been investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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