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Enregistrement W3044948246 · doi:10.1371/journal.pone.0235756

Conserved mammalian modularity of quantitative trait loci revealed human functional orthologs in blood pressure control

2020· article· en· W3044948246 sur OpenAlexafffund
Alan Y. Deng, Annie Ménard

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésQuantitative trait locusBiologyGenome-wide association studySingle-nucleotide polymorphismGeneticsExpression quantitative trait lociPhenotypeGenomeGenetic associationHuman genomeGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genome-wide association studies (GWAS) have routinely detected human quantitative trait loci (QTLs) for complex traits. Viewing that most GWAS single nucleotide polymorphisms (SNPs) are found in non-coding regions unrelated to the physiology of a polygenic trait of interest, a vital question to answer is whether or not any of these SNPs can functionally alter the phenotype with which it is associated. The study of blood pressure (BP) is a case in point. Conserved mechanisms in controlling BP by modularity is now unifying differing mammalian orders in that understanding mechanisms in rodents is tantamount to revealing the same in humans, while overcoming experimental limitations imposed by human studies. As a proof of principle, we used BP QTLs from Dahl salt-sensitive rats (DSS) as substitutes to capture distinct human functional orthologs. 3 DSS BP QTLs are located into distinct genome regions and correspond to several human GWAS genes. Each of the QTLs independently exerted a major impact on BP in vivo. BP was functionally changed by normotensive alleles from each of these QTLs, and yet, the human GWAS SNPs do not exist in the rat. They cannot be responsible for physiological alterations in BP caused by these QTLs. These SNPs are genome emblems for QTLs nearby, rather than being QTLs per se, since they only emerged during primate evolution after BP-regulating mechanisms have been established. We then identified specific mutated coding domains that are conserved between rodents and humans and that may implicate different steps of a common pathway or separate pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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