Intraspecific competition in size-structured populations: ontogenetic shift in the importance of interference competition in a key marine herbivore
Notice bibliographique
Résumé
Individuals rarely have equal competitive abilities, with body size being one of the most important attributes affecting the mechanism (i.e. exploitative and interference) and consequences of competition. Competitive interactions within size-structured populations are complex and can have major implications for population dynamics, community structure and evolutionary processes. Destructive grazing of kelp beds by the green urchin Strongylocentrotus droebachiensis creates barrens where high-quality food is scarce and intraspecific competition may have an important role in structuring populations. In this study, we experimentally identified the mechanisms underlying size-asymmetric competition between small, medium, and large size classes of the green urchin. A field-based mesocosm experiment showed that small and medium sea urchins grew less and produced smaller gonads when competing for food with large conspecifics. Surprisingly, when food was provided ad libitum but large urchins were present, small individuals’ growth and foraging behavior were reduced, providing strong evidence for interference competition between small and large sea urchins. Interactions between medium and large sea urchins were, however, more influenced by exploitative competition, suggesting that sea urchins shift ontogenetically from a situation of intense interference competition to one dominated by exploitative competition. The size structure of the population can thus determine the relative importance of interference and exploitative competition. In turn, the importance of interference competition may influence size structure by inhibiting the growth of smaller urchins, a pattern consistent with the prediction of theoretical models. The consideration of size-asymmetric competitive interactions can lead to a better understanding of population size structure and dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».