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Enregistrement W3044992639 · doi:10.1149/1945-7111/aba932

Characterizing Degradation in Non-aqueous Vanadium(III) Acetylacetonate Redox Flow Batteries

2020· article· en· W3044992639 sur OpenAlexafffund
Charlotte Clegg, Ian G. Hill

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésVanadiumDielectric spectroscopyElectrolyteCyclic voltammetryFlow batteryElectrodeDegradation (telecommunications)Aqueous solutionMaterials scienceRedoxGloveboxX-ray photoelectron spectroscopyChemical engineeringChemistryElectrochemistryAnalytical Chemistry (journal)Inorganic chemistryChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A detailed study characterizing the degradation of non-aqueous vanadium flow batteries under moisture-free conditions is presented. Despite assembly and operation in an inert glovebox, rapid cell failure is still observed. The capacity loss is attributed to a combination of electrolyte degradation and increased cell impedance. Cyclic voltammetry verifies the formation of VO(acac) 2 within the positive electrolyte, while Raman spectroscopy reveals the formation of additional degradation products in the negative electrolyte. Scanning electron micrographs and X-ray photoelectron spectroscopy reveal the growth of a surface film on cycled electrodes harvested post-mortem, particularly in the negative half-cell. The appearance of the surface film is correlated with electrochemical impedance measurements, which indicate a dramatic increase in charge-transfer resistance post-cycling. The individual electrode contributions to the total cell impedance are resolved post-mortem. It is determined that even when great care is taken to exclude water from the system, the stability of the non-aqueous vanadium flow battery is limited by degradation processes occurring at the negative electrode. Furthermore, the lifetime is not noticeably enhanced, compared to earlier studies where moisture was present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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