Cross-language Influence in the Stop Voicing Contrast in Heritage Tagalog
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In heritage bilinguals’ sound structure, some aspects of the sound system are more prone to cross-language influence than others. In this study, we compare two different models of crosslanguage influence, a phonological markedness based model, which proposes that influence selectively affects a phonologically marked structure, and a phonetic category based model, where influence is mediated through cross-language equivalence classification of similar phones. The empirical data for the study comes from the production of the voicing contrast in English and Tagalog stops by heritage Tagalog speakers in Toronto. We compare the heritage speakers’ production with native control productions and also probe the effect of lexical stress in voicing realization as evidence for the underlying target structure of stop categories. The key empirical findings are that the heritage speakers produce their voiceless stops in both languages nearly native-like, including a native-like stress effect, but voiced stops exhibit considerable crosslanguage influence and assimilatory stress effects. We propose that the heritage speakers successfully establish separate phonetic categories for English and Tagalog voiceless stops, but form a partially merged category for English and Tagalog voiced stops. The findings provide partial support for the phonetic category based model of influence over the phonological markedness based model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle