Mendelian randomization implies no direct causal association between leukocyte telomere length and amyotrophic lateral sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
We employed Mendelian randomization (MR) to evaluate the causal relationship between leukocyte telomere length (LTL) and amyotrophic lateral sclerosis (ALS) with summary statistics from genome-wide association studies (n = ~ 38,000 for LTL and ~ 81,000 for ALS in the European population; n = ~ 23,000 for LTL and ~ 4,100 for ALS in the Asian population). We further evaluated mediation roles of lipids in the pathway from LTL to ALS. The odds ratio per standard deviation decrease of LTL on ALS was 1.10 (95% CI 0.93-1.31, p = 0.274) in the European population and 0.75 (95% CI 0.53-1.07, p = 0.116) in the Asian population. This null association was also detected between LTL and frontotemporal dementia in the European population. However, we found that an indirect effect of LTL on ALS might be mediated by low density lipoprotein (LDL) or total cholesterol (TC) in the European population. These results were robust against extensive sensitivity analyses. Overall, our MR study did not support the direct causal association between LTL and the ALS risk in neither population, but provided suggestive evidence for the mediation role of LDL or TC on the influence of LTL and ALS in the European population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,173 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».