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Enregistrement W3045184436 · doi:10.1038/s41467-020-17560-3

Neuroligin 2 regulates absence seizures and behavioral arrests through GABAergic transmission within the thalamocortical circuitry

2020· article· en· W3045184436 sur OpenAlexafffund
Feng Cao, Jackie J. Liu, Susan Zhou, Miguel A. Cortez, O. Carter Snead, Jing Han, Zhengping Jia

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésNeuroliginGABAergicNeuroscienceTransmission (telecommunications)NeurotransmissionBiologyComputer scienceExcitatory postsynaptic potentialInhibitory postsynaptic potentialGeneticsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epilepsy and autism spectrum disorders (ASD) are two distinct brain disorders but have a high rate of co-occurrence, suggesting shared pathogenic mechanisms. Neuroligins are cell adhesion molecules important in synaptic function and ASD, but their role in epilepsy remains unknown. In this study, we show that Neuroligin 2 (NLG2) knockout mice exhibit abnormal spike and wave discharges (SWDs) and behavioral arrests characteristic of absence seizures. The anti-absence seizure drug ethosuximide blocks SWDs and rescues behavioral arrests and social memory impairment in the knockout mice. Restoring GABAergic transmission either by optogenetic activation of the thalamic reticular nucleus (nRT) presynaptic terminals or postsynaptic NLG2 expression in the thalamic neurons reduces the SWDs and behavioral arrests in the knockout mice. These results indicate that NLG2-mediated GABAergic transmission at the nRT-thalamic circuit represents a common mechanism underlying both epileptic seizures and ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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