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Enregistrement W3045287847 · doi:10.1158/1538-7445.pedca19-ia23

Abstract IA23: Lessons from a rare childhood cancer syndrome on replication repair deficiency and hypermutation

2020· article· en· W3045287847 sur OpenAlexaffabout
Uri Y. Tabori

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSomatic hypermutationBiologyGeneticsCancerCarcinogenesisDNA mismatch repairCancer researchGermlineGermline mutationDNA repairMutationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In order to divide, cells need to replicate their DNA. Replication is done by DNA polymerase epsilon and delta (POLE and POLD1) and creates thousands of mistakes per each replication cycle. The major components safeguarding our genome against such mutations are the proofreading capacity of both polymerases and the mismatch repair (MMR) genes. Germline mutations in either POLE or the MMR genes result in the most aggressive childhood cancer syndromes with high penetrance of cancers during childhood with the hallmark of extreme hypermutation. Data from the International Replication Repair Deficiency (RRD) Consortium reveal that this phenomenon is not restricted to the rare cancer syndrome and affects 5% of childhood cancers throughout many tissues. Hypermutation is observed in up to 10% of recurrent childhood cancers and 20% of adult cancers. Recent data reveal that there are a variety of mutational signatures that are associated with each cause of RRD and hypermutation. These mutations can be traced to the germline or previous therapy. Furthermore, signatures are not restricted to SNV but can be observed by insertions and deletions in microsatellites. Animal models of RRD shed new light on the process of tumorigenesis and mutation progression in RRD cancers and their impact on inter- and intratumoral heterogeneity. Together, these data provide an Achilles heel to these tumors where immunotherapy and combinations can improve survival for patients with germline RRD and children with RRD hypermutant cancers. Novel biomarkers of response to immunotherapy provide insight into the patterns of immune and tumor interactions in these patients. Citation Format: Uri Y. Tabori. Lessons from a rare childhood cancer syndrome on replication repair deficiency and hypermutation [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr IA23.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Étude de caslow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)medium
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeÉtude de cas · Expérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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