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Enregistrement W3045415361 · doi:10.1139/cjce-2020-0043

Structural evaluation of invert-cut circular and arch shape corrugated steel pipes through laboratory testing

2020· article· en· W3045415361 sur OpenAlexvenueno aff
Amin Darabnoush Tehrani, Zahra Kohankar Kouchesfehani, Hiramani Raj Chimauriya, Samrat Raut, Mohammad Najafi, Xinbao Yu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCulvertArchStructural engineeringEmbedmentStiffnessGeotechnical engineeringEngineeringSpan (engineering)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Culverts are important components of highway infrastructure. They are structurally designed to support earth and live traffic loads. Corrugated steel pipes (CSPs) are widely used as culverts in North America in different geometries. However, due to the corrosive nature of the stormwater passing through the culverts, it is common to find CSPs with partially or entirely lost inverts. Dependent on site, depth of cover and embedment conditions, invert deterioration would not necessarily result in culvert failure. This paper presents the results of a laboratory testing campaign that evaluates the structural capacity of two circular CSPs and their equivalent arch CSP through the application of a vertical static loading. The circular pipe samples had a length of 6 ft (1.82 m) and a diameter of 60 in. (1.52 m). The same length arch pipe sample had a span of 71 in. (1.8 m) and a rise of 47 in. (1.19 m). The invert of the arch and one of the circular CSPs were cut to simulate heavily corroded culverts in service. The pipe samples were embedded under two feet (0.6 m) of cover using one foot (0.3 m) of sand and one foot (0.3 m) of coarse aggregates on top, simulating a base course layer of pavement. The results of testing showed that the invert-cut circular CSP was highly dependent on its ring stiffness. While, the invert-cut arch CSP took advantage of its arch geometry and was able to resist the applied load without significant loss in the sample pipe’s horizontal dimension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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