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Enregistrement W3045421435 · doi:10.21608/mjae.2012.102337

DEVELOPING ON-FARM IRRIGATION SCHEMES FOR CURRENT AND FUTURE CLIMATE CONDITIONS ON THE WESTERN BANK OF LAKE NASSER

2012· article· en· W3045421435 sur OpenAlexfundno aff
Samar Attaher

Notice bibliographique

RevueMisr journal of agricultural engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueIrrigation Practices and Water Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésCurrent (fluid)IrrigationWater resource managementEnvironmental scienceClimate changeGeographyAgricultural economicsBusinessOceanographyEconomicsGeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The agricultural region in the western bank of Lake Nasser is one of the new promising agricultural settlements, which has the advantage of early-season production of several high quality cash crops. The agriculture production in this region is fully-irrigated, and constrained by sever environmental, biophysical and socio- economical conditions. Moreover, farmers have been facing several additional challenges in irrigation management due to lack of knowledge of the best practices. The aim of this study is to evaluate the current farmers’ irrigation schemes in terms of water productivity. The study examined some possible irrigation schemes in order to improve water productivity with minimum irrigation requirement and to cope with projected water shortage and temperature increase induced by climate change. The study is based on modeling approach utilizing the FAO crop model “AquaCrop” on drip irrigated tomato. It was performed (i) to calibrate AquaCrop via two field trials at two seasons, (ii) to observe and evaluate the current farmers’ irrigation schemes based on fixed application frequency, and (iii) to evaluate six irrigation schemes under current and future climate conditions. The evaluated schemes included different combinations between net irrigation application and deficit practices at two levels of 80% and 60% of net water requirements, under current and future climate conditions, based on the change in irrigation application and water productivity. The results demonstrated that the combination of deficit irrigation levels and irrigation scheduling could improve tomato water productivity to the optimal level determined under the current study conditions (2.4 kg/m3), especially when deficit levels of 80 and 60% applied at both early and late stages of crop growth stages. These schemes could present acceptable adaptation options with the projected temperature increase due to climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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