Efficacy of the Aqueous Extracts of Justicia Galeopsis Leaves on the Improvement of Hematological Parameters in Anemic Rats
Notice bibliographique
Résumé
Antianemc potential of aqueous of Justicia galeopsis leaves was studied using Wistar Albino rats after induction of anemia by phenylhydrazine hydrochloride. Forty rats (20 male and 20 female) subdivided into five groups of eight rats were used. There was a group as control (not anemic) and four other anemic groups which had received by gavage respectively 1 ml/kg of distilled water, 1 ml/kg of body weight of Vitafer (reference drug commonly used to treat anemia), 100 mg/kg of body weight of extract of J. galeopsis leaves cooked during 30 min and 30 mg/kg of body weight of extract of J. galeopsis leaves cooked during 45 min. Hematological parameters (red blood cells, hemoglobin and hematocrit) were analyzed as indices of anemia and the weights of specific organs (liver, spleen and kidney) were evaluated. The results of this investigation had showed that aqueous extract of J. galeopsis leaves cooked improved red blood cells, hemoglobin and hematocrit levels. These extracts were not toxic for liver, spleen and kidney. The administration of 100 mg/kg/day of extract of leaves cooked leaves during 30 min promotes a better recovery rate of the number of red blood cells (94.80 %), hemoglobin level (159.53 %) and hematocrit (117.72 %) than Vitafer and the extract of leaves cooked for 45 min. This is suggestive that aqueous extracts of Justicia galeopsis leaves cooked during 30 min may be exploited during 2 weeks in the treatment of anemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».