Don’t Walk So Close to Me: Physical Distancing and Adult Physical Activity in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: In response to the COVID-19 pandemic, physical distancing measures have been implemented globally. Canadians have been instructed to stay at home which has likely resulted in significant changes in their physical activity. Using data from a national physical activity tracking app (PAC app), we aimed to determine device-measured physical activity levels immediately prior to and following the implementation of physical distancing measures in Canada to provide evidence for the development of physical activity recommendations for future pandemics or second-wave infections. Methods: Demographic and physical activity data were extracted from the PAC app, using a 10-week (10 February to 19 April 2020) quasi-experimental design to determine changes in physical activity 4 weeks pre- and 6 weeks post-pandemic declaration. Weekly physical activity levels were monitored through wearable fitness trackers and health apps linked to the PAC app, to record moderate-to-vigorous physical activity (MVPA), light physical activity (LPA), and steps. Repeated measure ANOVA were used to determine changes over time (mean SE). Findings: A total of 2,338 Canadians who were mostly 35-44 years old (26.6%), and female (90.2%) were included in the analysis. MVPA, LPA, and steps significantly declined immediately following the declaration of the pandemic (MVPA: pre-pandemic: 194.25.2 min, post-pandemic: 176.75.0min, p<0.001; LPA: pre-pandemic: 1000.517.0min, post-pandemic: 874.115.6min, p<0.001; steps: pre-pandemic: 48,625745 steps, post-pandemic: 43395705 steps, p<0.001). However, 6 weeks following pandemic declaration, MVPA (week 6: 204.45.4 min, p=0.498) had returned to pre-pandemic levels. LPA (week 6: 732.014.3 min, p=<0.001) and steps (week 6: 41,946763, p<0.001) remained significantly lower than pre-pandemic levels at week 6. Interpretation: Although MVPA returned to pre-pandemic levels, significant and sustained declines in incidental LPA and steps were observed. Attenuating the loss of incidental physical activity should be a public health priority in response to future pandemics or a second wave of a COVID-19 infection, as it may have significant long-term implications for the physical and mental health of Canadians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».