Identification of a Protective <i>Leishmania</i> Antigen Dihydrolipoyl Dehydrogenase and Its Responding CD4+ T Cells at Clonal Level
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is currently no clinically effective vaccine against cutaneous leishmaniasis because of poor understanding of the Ags that elicit protective CD4+ T cell immunity. In this study, we identified a naturally processed peptide (DLD63–79) that is derived from Leishmania dihydrolipoyl dehydrogenase (DLD) protein. DLD is conserved in all pathogenic Leishmania species, is expressed by both the promastigote and amastigote stages of the parasite, and elicits strong CD4+ T cell responses in mice infected with L. major. We generated I-Ab-DLD63–79 tetramer and identified DLD-specific CD4+ T cells at clonal level. Following L. major infection, DLD63–79–specific CD4+ T cells massively expanded and produced effector cytokines (IFN-γ and TNF). This was followed by a gradual contraction, stable maintenance following lesion resolution, and display of memory (recall) response following secondary challenge. Vaccination with rDLD protein induced strong protection in mice against virulent L. major challenge. Identification of Ags that elicit protective immunity and their responding Ag-specific T cells are critical steps necessary for developing effective vaccines and vaccination strategies against infectious agents, including protozoan parasites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».