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Enregistrement W3045539683 · doi:10.33262/concienciadigital.v3i3.1325

Análisis de las características geométricas del ancho de carril e infraestructura en las paradas de bus del transporte público urbano en la ciudad de Riobamba

2020· article· es· W3045539683 sur OpenAlexvenueno aff
Geoconda Marisela Velasco Castelo, Alexandra Patricia Guerrero Godoy, Gustavo Javier Aguilar Miranda

Notice bibliographique

RevueConcienciaDigital · 2020
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultidisciplinary Research Papers Compilation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El siguiente artículo se enfoca en el análisis de las características geométricas del ancho del carril y de la infraestructura de paradas de bus del transporte público urbano de la ciudad de Riobamba, para lo cual se ha realizado un levantamiento in situ de la información tipo catastro, elaborando fichas donde se registró información como el tipo identificando su geometría y estado de la infraestructura de parada además el registro de la existencia del tipo de señalización horizontal y vertical. La importancia de los paraderos de bus recae en la comodidad de los usuarios al movilizarse en el transporte público, donde los mismos están expuestos a una serie de inconvenientes que se agravan con la situación climatológica variante en nuestro medio. Existen 16 líneas de transporte público las mismas que están agrupadas en 10 grupos relacionando la ruta del recorrido que realizan las unidades de transporte, en la investigación se evidenció los problemas reales y constantes que tiene la ciudadanía cuando utilizan las paradas de transporte público para trasladarse de un punto origen a un destino. Los resultados obtenidos en base al análisis reflejan la existencia de señalización horizontal y vertical en las paradas, alrededor del 30% se cuenta con la infraestructura de parada adecuada, en el análisis geométrico verificando las medidas de la dimensión del ancho de carril 8 grupos cumplen con la normativa regular que permite la circulación adecuada de las unidades de transporte público.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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