Análisis de las características geométricas del ancho de carril e infraestructura en las paradas de bus del transporte público urbano en la ciudad de Riobamba
Bibliographic record
Abstract
El siguiente artículo se enfoca en el análisis de las características geométricas del ancho del carril y de la infraestructura de paradas de bus del transporte público urbano de la ciudad de Riobamba, para lo cual se ha realizado un levantamiento in situ de la información tipo catastro, elaborando fichas donde se registró información como el tipo identificando su geometría y estado de la infraestructura de parada además el registro de la existencia del tipo de señalización horizontal y vertical.
 La importancia de los paraderos de bus recae en la comodidad de los usuarios al movilizarse en el transporte público, donde los mismos están expuestos a una serie de inconvenientes que se agravan con la situación climatológica variante en nuestro medio. Existen 16 líneas de transporte público las mismas que están agrupadas en 10 grupos relacionando la ruta del recorrido que realizan las unidades de transporte, en la investigación se evidenció los problemas reales y constantes que tiene la ciudadanía cuando utilizan las paradas de transporte público para trasladarse de un punto origen a un destino. Los resultados obtenidos en base al análisis reflejan la existencia de señalización horizontal y vertical en las paradas, alrededor del 30% se cuenta con la infraestructura de parada adecuada, en el análisis geométrico verificando las medidas de la dimensión del ancho de carril 8 grupos cumplen con la normativa regular que permite la circulación adecuada de las unidades de transporte público.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".