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Enregistrement W3045544993 · doi:10.3389/fmicb.2020.01397

Foraging at Solid Urban Waste Disposal Sites as Risk Factor for Cephalosporin and Colistin Resistant Escherichia coli Carriage in White Storks (Ciconia ciconia)

2020· article· en· W3045544993 sur OpenAlexafffund
Úrsula Höfle, Juan José González‐López, María Cruz Camacho, Marc Solà-Ginés, ALBERT J. MORENO, José Manuel Hernández, Javier de la Puente, Javier Pineda‐Pampliega, José I. Aguirre, Fernando Torres‐Medina, A. Ramis, Natàlia Majó, Julio Blas, Lourdes Migura‐García

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesEuropean Social FundInstituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y AlimentariaUniversidad Complutense de MadridInstituto de Salud Carlos IIIFundació Institut de Recerca Hospital Universitari Vall d’HebronOrganismo Autónomo de Parques NacionalesMinisterio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Gobierno de EspañaMinisterio de Economía y CompetitividadGeneralitat de CatalunyaCentres de Recerca de CatalunyaComunidad de MadridUniversity of Saskatchewan
Mots-clésBiologyEscherichia coliVeterinary medicineCephalosporinResistomeMicrobiologyZoologyEcologyIntegronGeneticsGeneAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ciconia ciconia (white stork) may act as a reservoir and vehicle of cephalosporin resistant (CR) Escherichia coli. Between 2011 and 2014, we sampled white storks from colonies exposed to different degrees of anthropic pressure across the major areas of natural distribution of white storks in Spain. Cloacal swab samples (n=467) were obtained from individuals belonging to twelve different colonies from six different regions. Additionally, 70 samples were collected from recently deposited droppings at the base of nesting platforms. We phenotypically characterized E. coli isolates, confirmed presence of CR genes and classified plasmids. Risk factors for acquiring these genes were assessed. Overall, 8.8% (41 out of 467) storks carried CR E. coli in their cloaca and five (7.1%) were identified from recently deposited droppings; therefore, 46 isolates were further characterized. Of them 20 contained blaCTX-M-1, nine blaCMY-2, six blaCTX-M-14, four blaSHV-12, three blaCTX-M-15, two blaCTX-M-32, one blaCTX-M-1 together with blaCMY-2, and one blaCTX-M-1 together with blaSHV-12. All were multidrug-resistant, and four harboured the plasmid-mediated colistin resistance mcr-1 gene. CR genes were associated with the presence of IncI1, IncFIB and IncN replicon families. XbaI-macrorestriction analysis revealed a great diversity among most of the XbaI-PFGE types, but indistinguishable types were also seen with isolates obtained from different locations. Clonal complex 10 was the most common among CR E. coli and two blaCTX-M-15 positive isolates were identified as B2-ST131. Carriage of CR E. coli was significantly higher in colonies located close to solid urban waste disposal sites in which foraging on human waste was more likely and in one case to cattle grazing. The co-occurrence of blaCMY-2 and mcr-1 on plasmids of E. coli isolated from wild birds as early as 2011 is of note as the earliest previous report of mcr-1 in wild birds is from 2016. Our study shows that foraging at landfills and in association to cattle grazing are important risk factors for the acquisition of CR E. coli in white storks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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