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Enregistrement W3045566820 · doi:10.1021/acsenergylett.0c01291

Conversion of Bicarbonate to Formate in an Electrochemical Flow Reactor

2020· article· en· W3045566820 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Energy Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésFormateElectrolysisElectrochemistryCathodeBicarbonateRaw materialInorganic chemistryChemistryAqueous solutionSolubilityCarbon dioxideCarbon fibersChemical engineeringCatalysisMaterials scienceElectrodeElectrolyteOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrochemical CO2 reduction studies typically supply CO2 to the cathode as a gas or dissolved in aqueous media. Both of these feedstocks present challenges when scaling a CO2 electrolyzer: gaseous CO2 feedstocks require significant energy to pressurize CO2, while the low solubility of CO2 in water precludes high current densities. Using a liquid bicarbonate feedstock bypasses the need for a gaseous CO2 feedstock while delivering higher concentrations of CO2 to the cathode than currently possible with CO2 dissolved in water. We show here that an electrochemical flow cell can be designed such that protons convert bicarbonate into CO2 (at the catalyst interface), which is then reduced to generate formate. Electrolysis of 3.0 M KHCO3(aq) solutions yield formate at partial current densities > 100 mA cm–2, which is nearly commensurate with electrolyzers fed with gaseous CO2. The use of bicarbonate as a feedstock presents an opportunity to efficiently integrate carbon capture with CO2 electrochemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle