Permissioned Blockchain-Driven Internet of Things Gateway Using Bluetooth Low Energy
Notice bibliographique
Résumé
An Internet of Things (IoT) network can have different components such as servers, gateways, and the end devices. An important source of performance constraint in such an IoT network is found in the limitations of its gateway. The capability of a gateway can dictate the effectiveness of a network and its services. The capacity, power consumption, and security of an IoT gateway are revealed as sources of network bottlenecks and service constraints. Blockchain technology can create a decentralized structure that can offload these strains. To unify these nodes as gateways under the same network, we need an effective means of communication. This paper proposes a setup that makes use of the decentralized capabilities of private blockchain technology partnered with the low-powered and secure connection of Bluetooth Low Energy (BLE). This provides a more secure means of wireless communication and prevents the nodes from being concentrated within an area. The architecture was compared against a standard WiFi network (2.4GHz) to prove its feasibility in effectively carrying out its functionality. In an experiment that used 4 gateway nodes, BLE proved to be more feasible than WiFi by yielding a better verification packet rate of 14 per minute compared to its counterpart that measured 4 per minute. Also, it showed to be more efficient in terms of power consumption with an average of 1095.40 mW, while the WiFi setup was measured to be 1191.83 mW. These results show promise in using BLE paired with blockchain technology to solve the capacity, power and security issues in IoT networks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».