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Enregistrement W3045720988 · doi:10.21037/atm-20-944

Dissociation between airway and systemic autoantibody responses in chronic obstructive pulmonary disease

2020· article· en· W3045720988 sur OpenAlexaff
Zhenyu Liang, Fei Long, Kuimiao Deng, Fengyan Wang, Jing Xiao, Yuqiong Yang, Dongying Zhang, Weili Gu, Jiaxuan Xu, Wenhua Jian, Weijuan Shi, Jinping Zheng, Xin Chen, Yang Gao, Qun Luo, Martin R. Stämpfli, Tao Peng, Rongchang Chen

Notice bibliographique

RevueAnnals of Translational Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoantibodyMedicineCOPDImmunologySputumAutoimmunityInternal medicineAntibodyPathologyTuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Autoimmune processes have been implicated in the pathogenesis of chronic obstructive pulmonary disease (COPD). However, the relationship between airway and systemic autoantibody responses remains unclear. The aim of this study was to elucidate this relationship in patients with stable COPD by investigating the correlation patterns between sputum and serum autoantibodies. METHODS: In this cross-sectional study, sputum supernatant and serum obtained from 47 patients with stable COPD were assayed for the presence of IgG antibodies against ten autoantigens: Smith antigen (Sm), ribosomal phosphoprotein P0 (P0), Ro/Sjögren syndrome type A antigen (Ro/SSA), La/Sjögren syndrome type B antigen (La/SSB), DNA topoisomerase I (Scl-70), histidyl-tRNA synthetase (Jo-1), U1 small nuclear ribonucleoprotein (U1-SnRNP), thyroid peroxidase (TPO), proteinase-3 (PR3), and myeloperoxidase (MPO). A second cohort of 55 stable COPD patients was recruited for validation, and a group of 59 non-COPD controls and a group of 20 connective-tissue disease-associated interstitial lung disease (CTD-ILD) patients were also recruited for comparison. Hierarchical clustering and network analysis were used to evaluate the correlation patterns between sputum and serum autoantibody profiles. RESULTS: Both hierarchical clustering and network analysis showed that sputum and serum autoantibody profiles were distinct in either analytic COPD cohort or validation cohort. In contrast, the autoantibodies of the two compartments in non-COPD controls and CTD-ILD patients were inadequately distinguished using either hierarchical clustering or network analysis. Many autoantibodies in the sputum were found to have significant correlations with lung function, symptom score and frequency of prior exacerbations in COPD patients, but the antibodies in the serum were not. CONCLUSIONS: We observed a dissociation between sputum autoantibodies and serum autoantibodies in patients with stable COPD, suggesting that airway and systemic immune status may play very different roles in the disease. Sputum autoantibodies are more clinically relevant than serum autoantibodies. Focusing on airway autoimmunity may help improve understanding of the immunopathological mechanism of COPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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