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Enregistrement W3045900675 · doi:10.5465/ambpp.2020.12569symposium

New Perspectives on the Drivers of Newcomer Socialization

2020· article· en· W3045900675 sur OpenAlexaffabout
Saša Batistič, Jane Chong, Talya N. Bauer, Elizabeth Wolfe Morrison, Helena D. Cooper–Thomas, Patrick D. Dunlop, Alan M. Saks

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Capital and Networks
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocializationSituational ethicsPublic relationsScope (computer science)SociologyWorkforceScale (ratio)PhenomenonProcess (computing)Political scienceSocial psychologyPsychologySocial scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The time of early entry, when newcomers experience organizational socialization, is one of the most critical phases of the employer-employee relationship. Decades of research has led to a wealth of knowledge regarding the importance of the socialization process, where newcomers undergo an adjustment period to transform from organizational 'outsiders' to contributing and effective 'insiders'. Yet changes to the contemporary organizational landscape (e.g. increased workforce mobility and alternative work arrangements) continues to generate new research questions, as well as prompting the need to revisit traditional assumptions to broaden our understanding of this important organizational phenomenon. Through four presentations and discussion time with two esteemed scholars in the field, we aim to expand understanding on improving the drivers of successful socialization both from methodological and theoretical points of view. This symposium is wide-ranging in its scope, bringing an international perspective on socialization with contributions from Canada, New Zealand, the Netherlands, and Australia with discussants from the United States. Our symposium takes into account the changing nature of work while drawing from rich information gained from previous research on socialization. Specifically, two papers test propositions of the recently developed and increasingly recognized Socialization Resources Theory, one explores organizational socialization in virtual contexts, and another introduces a refined framework and scale for socialization tactics. In doing so, we hope to stimulate meaningful discussions and future investigations into organizational socialization research, in particular how we can tailor socialization practices to employees’ situational circumstances for the benefit of employees and organizations alike. An Investigation of the Relationship between Socialization Tactics and Resources Presenter: Alan Saks; U. of Toronto Presenter: Jamie A. Gruman; U. of Guelph Social Socialization Resources: Associations with Newcomer Adjustment Moderated by Work Autonomy Presenter: Lisa Harris; U. of Auckland Presenter: Helena Cooper-Thomas; Auckland U. of Technology Presenter: Peter Smith; U. of Auckland Presenter: Gordon W. Cheung; U. of Auckland Implications of New Employees’ Strategic Value for their Virtual Organizational Socialization Presenter: Sasa Batistic; Tilburg U. Presenter: Helena Cooper-Thomas; Auckland U. of Technology Presenter: Renata Kenda; Tilburg U. Newcomer Socialization Tactics: Toward a Refined Framework and Scale Presenter: Jane Chong; U. of Western Australia Presenter: Marylene Gagne; Curtin Uni Presenter: Djurre Holtrop; Curtin Uni Presenter: Serena Wee; Singapore Management U. Presenter: Patrick Dunlop; Curtin Business School

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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