Nonacog beta pegol (N9‐GP) in hemophilia B: First report on safety and efficacy in previously untreated and minimally treated patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVE: We report the first analysis of an extended half-life recombinant factor IX, nonacog beta pegol (N9-GP), in previously untreated patients (PUPs) and minimally treated patients with hemophilia B. METHODS: Paradigm 6 (Safety and Efficacy of Nonacog Beta Pegol [N9-GP] in Previously Untreated Patients With Haemophilia B) is a multicenter, open-label, single-arm, phase 3 trial. Main inclusion criteria were males aged < 6 years, with hemophilia B with factor IX (FIX) activity ≤ 2%, who were previously untreated or with ≤ 3 exposure days (EDs) to FIX-containing products. Patients received N9-GP 40 IU/kg once weekly (prophylaxis) or individualized dosing (preprophylaxis). Bleeds were treated with N9-GP 40 IU/kg (80 IU/kg if severe). The primary end point was incidence of anti-FIX inhibitory antibodies (inhibitors). Secondary end points included safety outcomes and annualized bleeding rate (ABR). RESULTS: At data cutoff (August 31, 2018), 38 patients had been screened, and 37 had received N9-GP (median age, 1.0 years [range, 0-4]). Total in-trial EDs amounted to 2833, representing ~ 65 patient-years. Two (6.1%) of 33 "at-risk" patients (patients with ≥ 10 EDs plus patients who developed inhibitors) developed high-titer inhibitors and were withdrawn. No other safety concerns, including thromboembolic events, were identified. In the prophylaxis group (n = 28), 67.9% were bleed free; all bleeds (n = 15) were treated with one N9-GP injection; and overall, spontaneous, and traumatic ABRs were low (median ABRs of 0.0, 0.0, and 0.0, respectively; modeled mean ABRs of 0.31, 0.08, and 0.23, respectively). Estimated mean FIX trough activity was 15.0%. CONCLUSION: We report an inhibitor incidence of 6.1%, which is within the expected range for PUPs with hemophilia B. No other safety concerns were identified; moreover, N9-GP provided effective hemostatic coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».