Real-World Effectiveness of Nivolumab Monotherapy After Prior Systemic Therapy in Advanced Non–Small-Cell Lung Cancer in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In phase 3 clinical trials, nivolumab prolonged overall survival (OS) compared to chemotherapy in patients with previously treated advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC). This retrospective real-world study evaluated OS in patients receiving nivolumab for previously treated advanced NSCLC primarily in US community hospitals. PATIENTS AND METHODS: Patient data were taken from electronic health records in the Flatiron Health oncology database. OS was evaluated in patients receiving nivolumab monotherapy for nonsquamous or squamous advanced NSCLC after prior chemotherapy; subgroup analyses were performed by Eastern Cooperative Oncology Group performance status (ECOG PS), age, and other baseline characteristics. Cox analysis was used to determine OS predictors. RESULTS: Of 3019 included patients, 1968 (65%) had nonsquamous and 1051 (35%) had squamous histology. In both cohorts, approximately 20% of patients had a verified ECOG PS ≥ 2, and > 25% were aged ≥ 75 years. For all patients, median OS in the nonsquamous and squamous cohorts was 8.6 months (95% confidence interval [CI], 8.0-9.3) and 7.4 months (95% CI, 6.8-8.5), respectively; for those with ECOG PS 0-1, median OS was 10.8 months (95% CI, 9.8-11.8) and 8.7 months (95% CI, 7.6-9.7), respectively. In both cohorts, programmed death ligand 1 expression ≥ 1% and ECOG PS 0-1 were associated with longer OS (P < .05); the number of prior lines of therapy and age ≥ 75 years had no significant association with OS. CONCLUSIONS: This study confirmed the effectiveness of nivolumab monotherapy for previously treated advanced NSCLC in real-world clinical practice. Poor ECOG PS, but not advanced age, was associated with shorter OS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».