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Enregistrement W3045972601 · doi:10.2495/risk200141

EVALUATING THE USE AND COMMUNICATION OF SEISMIC HAZARD MAPS: A CASE STUDY OF METRO VANCOUVER, BRITISH COLUMBIA, CANADA

2020· article· en· W3045972601 sur OpenAlexaffabout
Meredith Fyfe, Sheri Molnar

Notice bibliographique

RevueWIT transactions on engineering sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographic Information Systems Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeismic hazardHazardSeismologyComputer scienceCivil engineeringGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Metro Vancouver region of southwestern British Columbia, Canada, is exposed to significant earthquake risk.Earthquake hazard has yet to be mapped to an effective scale in Metro Vancouver and so it is critical to generate comprehensive seismic hazard maps for the region.The Metro Vancouver Seismic Microzonation Project is tasked with the assessment and mapping of earthquake shaking hazard and liquefaction and landslide susceptibility hazards at a 1:25,000 scale.The detailed hazard information and data collected as part of this project, like most traditional hazard studies, is highly technical and unsuitable for the needs of intermediate users (e.g.regional planners and emergency managers).In this study we evaluate metrics and delivery format used to communicate seismic hazard information to intermediate users so it may be applied effectively in regional planning and emergency management strategies.Our methodology to evaluate effective communication of the seismic hazard products (GIS shapefiles and maps) involves a stakeholder workshop and online questionnaire survey.Existing microzonation maps for other regions in Canada are referenced throughout this consultation process and feedback is used as a benchmark to develop upon.A sequence of iterative discussion and consultation is necessary to determine the comprehensible metrics, desired interaction level and stylistic preferences to be used in final mapped products.Responses reiterate that the use of technical metrics is not effective in communicating hazard to intermediate users; separate map products are required for primary and intermediate users.Additionally, participants express importance of visual simplicity, open access to background data and interactive capabilities (e.g.GIS shapefiles).Feedback indicates that a lack of standardization leads to misinterpretation when comparing seismic microzonation maps of different regions; thus, results of this consultation process are integrated into a set of preliminary recommendations for producing seismic microzonation maps in a move towards standardization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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