Notice bibliographique
Résumé
Insieme all’Ontario, il Québec è una delle province con più immigra- ti italiani in Canada: tra il 2011 e il 2015, 723 italiani si sono stabiliti in Québec con un visto permanente (di cui 312 sono donne). Questi nume- ri rappresentano l’1,7% dei nuovi residenti permanenti della provincia (MIDI 2016a). Il 70% di questa popolazione si è stabilito nella regione metropolitana di Montréal (MIDI 2017). Al di là dei residenti perma- nenti, tuttavia, ad oggi è difficile conoscere il numero esatto degli ita- liani realmente presenti (tra cui si contano i “permessi vacanza-lavoro”, i “lavoratori temporanei” e i nuovi cittadini canadesi). I dati del registro AIRE, che si basa sulla registrazione volontaria, nel caso del Canada per l’anno 2013 indicano 1.600 nuove registrazioni. Per questi motivi la scelta di concentrare l’attenzione sulla recente pre- senza italiana in Canada, e più precisamente in Québec, non è dovuta in primis al peso numerico del fenomeno. Il caso dell’emigrazione italiana verso il Canada ci sembra interessante per osservare i percorsi e le dinami- che d’integrazione di una popolazione che decide di trasferirsi al di fuori dell’Unione Europea. Essendo un paese extra Europeo l’immigrazione è quindi più selettiva rispetto ai paesi dell’Unione nei quali si applica la di- rettiva di Shengen della libera circolazione.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».