La nouvelle vague dell'emigrazione italiana a Montreal
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Insieme all’Ontario, il Québec è una delle province con più immigra- \nti italiani in Canada: tra il 2011 e il 2015, 723 italiani si sono stabiliti in \nQuébec con un visto permanente (di cui 312 sono donne). Questi nume- \nri rappresentano l’1,7% dei nuovi residenti permanenti della provincia \n(MIDI 2016a). Il 70% di questa popolazione si è stabilito nella regione \nmetropolitana di Montréal (MIDI 2017). Al di là dei residenti perma- \nnenti, tuttavia, ad oggi è difficile conoscere il numero esatto degli ita- \nliani realmente presenti (tra cui si contano i “permessi vacanza-lavoro”, i “lavoratori temporanei” e i nuovi cittadini canadesi). I dati del registro \nAIRE, che si basa sulla registrazione volontaria, nel caso del Canada \nper l’anno 2013 indicano 1.600 nuove registrazioni. \nPer questi motivi la scelta di concentrare l’attenzione sulla recente pre- \nsenza italiana in Canada, e più precisamente in Québec, non è dovuta in \nprimis al peso numerico del fenomeno. Il caso dell’emigrazione italiana \nverso il Canada ci sembra interessante per osservare i percorsi e le dinami- \nche d’integrazione di una popolazione che decide di trasferirsi al di fuori \ndell’Unione Europea. Essendo un paese extra Europeo l’immigrazione è \nquindi più selettiva rispetto ai paesi dell’Unione nei quali si applica la di- \nrettiva di Shengen della libera circolazione.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it