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Enregistrement W3046098095 · doi:10.1016/j.jcomc.2020.100008

Study of translaminar fracture toughness of unidirectional flax/epoxy composite

2020· article· en· W3046098095 sur OpenAlexafffund
Yousef Saadati, Gilbert Lebrun, Christophe Bouvet, Jean-François Châtelain, Yves Beauchamp

Notice bibliographique

RevueComposites Part C Open Access · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec à Trois-RivièresÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésComposite materialMaterials scienceThermographyFracture toughnessEpoxyFracture (geology)Ultimate tensile strengthComposite numberTension (geology)Tensile testingFiberCompression (physics)Structural engineeringInfraredEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ever growing applications of flax fiber-reinforced composites (FFRCs) and their suitability for structural uses involve implementing the design and failure criteria for these composites. Translaminar fracture is one of the primary failure modes of unidirectional (UD) fiber-reinforced composites, and measuring it is essential for design purposes and in many material failure studies. However, the translaminar fracture parameters have not been evaluated for UD-FFRCs; thus, there is no data available in the literature. Moreover, conventional test methods for this failure mode are complex, and there is no standard method for measuring this value in compression. In this study, the translaminar fracture behavior of a UD flax/epoxy composite has been examined, and its fracture toughness in tension and compression in the fiber direction are determined following existing standard methods as well as using a methodology developed using infrared thermography. Compact tension specimens were adapted and used for this purpose. A fractographic study is conducted to examine the fracture surfaces and better understand the failure mechanisms. For tensile tests, the results of infrared thermography are in good agreement with those of ASTM E1922 and lie in the range of values obtained for similar composites in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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