SME Internationalization in Emerging Markets: Formal Institutions and Foreign Market Entry Strategy
Notice bibliographique
Résumé
Extant research pertaining to the relationship between formal institutions and the governance of equity-based subsidiary investments (wholly-owned subsidiary, or joint venture (JV) partnership) established by small-to-medium sized enterprises (SMEs) in foreign markets has generated equivocal results. To reconcile these disparate findings, we propose a more fine-grained conceptualization of the formal institutions construct. To do so, we employ an uncertainty-grounded lens to categorize formal institutions in terms of the distinct varieties of uncertainty (environmental versus behavioral) and transaction costs (information costs versus monitoring and enforcement costs) that they foster. More specifically, we theorize that formal institutions can be unbundled into environmentally-oriented formal institutions (EOFI) and behaviorally-oriented formal institutions (BOFI). We detail the distinct transaction cost-reduction mechanisms through which these two different types of formal institutions impact upon the equity-based governance choices of foreign-investing entrepreneurial firms in emerging markets. In brief, we propose that weaker BOFI foster both greater behavioral uncertainty and heightened monitoring and enforcement costs for these firms which will precipitate a preference for full ownership. Conversely, weaker EOFI induce greater environmental uncertainty and more pronounced information costs which will motivate these investors to engage in a JV with a local partner. The results of our tests of these hypotheses provide empirical support for the main effects of EOFI and BOFI, but only partial support for our hypothesis pertaining to the interaction effect between these two categories of formal institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».