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Enregistrement W3046182450 · doi:10.1002/hep4.1559

Targeted Inhibition of Purine Metabolism Is Effective in Suppressing Hepatocellular Carcinoma Progression

2020· article· en· W3046182450 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHepatology Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical and Molecular Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCancer Science Institute of Singapore, National University of SingaporeBiomedical Research CouncilNational Medical Research CouncilMedical Research CouncilAgency for Science, Technology and Research
Mots-clésCancer researchBiologyCarcinogenesisPurine metabolismKinomeGene knockdownPI3K/AKT/mTOR pathwayCancerKinaseSignal transductionBiochemistryEnzymeApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tumor‐specific metabolic rewiring, acquired to confer a proliferative and survival advantage over nontransformed cells, represents a renewed focus in cancer therapy development. Hepatocellular carcinoma (HCC), a malignancy that has hitherto been resistant to compounds targeting oncogenic signaling pathways, represents a candidate cancer to investigate the efficacy of selectively antagonizing such adaptive metabolic reprogramming. To this end, we sought to characterize metabolic changes in HCC necessary for tumorigenesis. We analyzed gene expression profiles in three independent large‐scale patient cohorts who had HCC. We identified a commonly deregulated purine metabolic signature in tumors with the extent of purine biosynthetic enzyme up‐regulation correlated with tumor grade and a predictor of clinical outcome. The functional significance of enhanced purine metabolism as a hallmark in human HCC was then validated using a combination of HCC cell lines, patient‐derived xenograft (PDX) organoids, and mouse models. Targeted ablation of purine biosynthesis by knockdown of the rate‐limiting enzyme inosine‐5′‐monophosphate dehydrogenase ( IMPDH ) or using the drug mycophenolate mofetil (MMF) reduced HCC proliferation in vitro and decreased the tumor burden in vivo . In comparing the sensitivities of PDX tumor organoids to MMF therapy, we found that HCC tumors defined by high levels of IMPDH and guanosine nucleosides were most susceptible to treatment. Mechanistically, a phosphoinositide 3‐kinase (PI3K)–E2F transcription factor 1 (E2F1) axis coordinated purine biosynthetic enzyme expression, deregulation of which altered the activity of mitogen‐activated protein kinase/RAS signaling. Simultaneously abolishing PI3K signaling and IMPDH activity with clinically approved inhibitors resulted in greatest efficacy in reducing tumor growth in a PDX mouse model. Conclusion: Enhanced purine metabolic activity regulated by PI3K pathway‐dependent activation of E2F1 promotes HCC carcinogenesis, suggesting the potential for targeting purine metabolic reprogramming as a precision therapeutic strategy for patients with HCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle