Recommendations of the 5th Canadian Consensus Conference on the diagnosis and treatment of dementia
Notice bibliographique
Résumé
Since 1989, four Canadian Consensus Conferences on the Diagnosis and Treatment of Dementia (CCCDTD) have provided evidence-based dementia guidelines for Canadian clinicians and researchers. We present the results of the 5th CCCDTD, which convened in October 2019, to address topics chosen by the steering committee to reflect advances in the field, and build on previous guidelines. Topics included: (1) utility of the National Institute on Aging research framework for clinical Alzheimer's disease (AD) diagnosis; (2) updating diagnostic criteria for vascular cognitive impairment, and its management; (3) dementia case finding and detection; (4) neuroimaging and fluid biomarkers in diagnosis; (5) use of non-cognitive markers of dementia for better dementia detection; (6) risk reduction/prevention; (7) psychosocial and non-pharmacological interventions; and (8) deprescription of medications used to treat dementia. We hope the guidelines are useful for clinicians, researchers, policy makers, and the lay public, to inform a current and evidence-based approach to dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,105 | 0,181 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,018 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».