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Enregistrement W3046276611 · doi:10.3390/h9030070

Lead Mining, Conservation and Heritage: Shaping a Mountain in Northeast Wales

2020· article· en· W3046276611 sur OpenAlexaff
Mark Nuttall

Notice bibliographique

RevueHumanities · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChurningDiggingClearingGeographyWildernessCultural landscapeIdentity (music)ArchaeologyEnvironmental ethicsEcologyAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses the shaping of Halkyn Mountain, an upland common in the county of Flintshire in northeast Wales. Extractive industry has had a dramatic impact on the area, and it was one of Britain’s major lead mining regions in the nineteenth and early twentieth centuries. This extractive history is essential for understanding its contemporary character and is a key element of community identity and local heritage production. The mountain is a multilayered landscape that has been made and transformed by geomorphological and human action, by subterranean water flow, digging, burrowing and extraction, by internal rupture and the upheaval and movement of earth and rock, and by grazing, burning, clearing and churning up the surface. It continues to be shaped by management and conservation, by the lifeworlds of plants and animals, and by perspectives on what constitutes a landscape. Drawing from current anthropological research in Flintshire on the making and shaping of place, the article explores how Halkyn Mountain exemplifies the contested nature—and the contradictions and provocations—of landscape and the difficulties inherent in using, living on, defining and managing a place that has been reshaped by industry, but one that is continually coming into being. It does so through a consideration of the area as a landscape shaped and given form by lead mining, by multispecies encounters, by land management and conservation initiatives, and by how notions of heritage inform local identity and regional preservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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