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Enregistrement W3046276611 · doi:10.3390/h9030070

Lead Mining, Conservation and Heritage: Shaping a Mountain in Northeast Wales

2020· article· en· W3046276611 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHumanities · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChurningDiggingClearingGeographyWildernessCultural landscapeIdentity (music)ArchaeologyEnvironmental ethicsEcologyAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses the shaping of Halkyn Mountain, an upland common in the county of Flintshire in northeast Wales. Extractive industry has had a dramatic impact on the area, and it was one of Britain’s major lead mining regions in the nineteenth and early twentieth centuries. This extractive history is essential for understanding its contemporary character and is a key element of community identity and local heritage production. The mountain is a multilayered landscape that has been made and transformed by geomorphological and human action, by subterranean water flow, digging, burrowing and extraction, by internal rupture and the upheaval and movement of earth and rock, and by grazing, burning, clearing and churning up the surface. It continues to be shaped by management and conservation, by the lifeworlds of plants and animals, and by perspectives on what constitutes a landscape. Drawing from current anthropological research in Flintshire on the making and shaping of place, the article explores how Halkyn Mountain exemplifies the contested nature—and the contradictions and provocations—of landscape and the difficulties inherent in using, living on, defining and managing a place that has been reshaped by industry, but one that is continually coming into being. It does so through a consideration of the area as a landscape shaped and given form by lead mining, by multispecies encounters, by land management and conservation initiatives, and by how notions of heritage inform local identity and regional preservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle