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Enregistrement W3046298176 · doi:10.3389/fbuil.2020.00107

NHERI Lehigh Experimental Facility With Large-Scale Multi-Directional Hybrid Simulation Testing Capabilities

2020· article· en· W3046298176 sur OpenAlexfundno aff
Liang Cao, Thomas Marullo, Safwan Al‐Subaihawi, Chinmoy Kolay, Alia Amer, James M. Ricles, Richard Sause, Chad S. Kusko

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Built Environment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic and Pneumatic Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoSan Francisco State UniversityTongji UniversityLehigh UniversityNational Science Foundation
Mots-clésTestbedEngineeringDamperStructural engineeringNatural hazardCivil engineeringAerospace engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The NHERI Lehigh Experimental Facility, as part of the NSF funded Natural Hazards Engineering Research Infrastructure (NHERI) site, was established in 2016 as an open-access facility. This facility enables researchers to conduct state-of-art research on natural hazard mitigation in civil infrastructure systems, including high performance numerical and physical testing to improve the resilience and sustainability of the civil infrastructure against natural hazards. The facility has the unique ability to conduct real-time multi-directional hybrid simulation (RTHS) on large-scale structural systems using 3D nonlinear numerical models combined with large-scale physical models of structural and non-structural components. The Lehigh Experimental Facility processes testbeds that include a testbed for testing lateral load resisting system characterization testbed, a non-structural component multi-directional dynamic loading simulator, full-scale and reduced-scale damper testbeds, a tsunami and storm surge debris impact force testbed, and a soil-foundation structure interaction testbed. This paper describes the infrastructure and capabilities of the NHERI Lehigh Experimental Facility. Developments by the facility in advancing large-scale RTHS are given. Examples of research projects performed by users of the facility are then provided, including large-scale RTHS of steel frame buildings with magneto-rheological (MR) dampers and nonlinear viscous dampers subject to strong earthquake ground motions; 3D multi-hazard large-scale RTHS of tall steel buildings subject to multi-directional wind and earthquake ground motions; characterization of a novel semi-active friction device based on band brake technology; and testing of cross-laminated timber self-centering coupled wall-floor diaphragm-gravity systems involving multi-directional loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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