The potentials of fructooligosaccharide on growth, feed utilization, immune and antioxidant parameters, microbial community and disease resistance of tilapia (<i>Oreochromis niloticus</i> × <i>O. aureus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to investigate the potentials of dietary fructooligosaccharide (FOS) on growth and health of tilapia. Fish (5.00 ± 0.02 g) were fed five diets with FOS supplementation at 0 (CON), 0.5 (F-1), 1 (F-2), 2 (F-3) and 4 (F-4) g/kg feed for 8 weeks. The results showed that the weight gain and feed conversion ratio were improved by F-2, F-3 and F-4 groups (p < .05). Dietary FOS promoted the retentions of protein and lipid (p < .05), and the digestibility of dry matter and protein was encouraged by F-2 and F-3 groups (p < .05). The FOS supplementation (except F-4 group) increased serum alkaline phosphate and acid phosphatase activities and hepatic superoxide dismutase activity (p < .05). The amylase activity and villus height in anterior intestine were enhanced by all FOS groups (p < .05). The numbers of total bacteria in F-3 and F-4 groups, lactic acid bacteria in F-4 group and Bacillus in all FOS groups were increased (p < .05). After challenged with Aermonas hydrophila, the cumulative mortality was decreased by all levels of FOS supplementation (p < .05). In conclusion, the FOS supplementation at least 1 g/kg feed could promote growth, nutrient utilization, immune and antioxidant parameters, digestive enzyme activity, gut health and disease resistance of tilapia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».