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Enregistrement W3046339125 · doi:10.3389/fcell.2020.00701

Interactions With Histone H3 & Tools to Study Them

2020· review· en· W3046339125 sur OpenAlexafffund
William A. Scott, Eric I. Campos

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGarron Family Cancer CentreCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésHistone codeChromatinHistoneCell biologyBiologyHistone H1Histone-modifying enzymesHistone H3Chromatin remodelingHistone methyltransferaseHistone H2AComputational biologyNucleosomeGeneticsDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Histones are an integral part of chromatin and thereby influence its structure, dynamics, and functions. The effects of histone variants, posttranslational modifications, and binding proteins is therefore of great interest. From the moment that they are deposited on chromatin, nucleosomal histones undergo dynamic changes in function of the cell cycle, and as DNA is transcribed and replicated. In the process, histones are not only modified and bound by various proteins, but also shuffled, evicted, or replaced. Technologies and tools to study such dynamic events continue to evolve and better our understanding of chromatin and of histone proteins proper. Here, we provide an overview of H3.1 and H3.3 histone dynamics throughout the cell cycle, while highlighting some of the tools used to study their protein-protein interactions. We specifically discuss how histones are chaperoned, modified, and bound by various proteins at different stages of the cell cycle. Established and select emerging technologies that furthered (or have a high potential of furthering) our understanding of the dynamic histone-protein interactions are emphasized. This includes experimental tools to investigate spatiotemporal changes on chromatin, the role of histone chaperones, histone posttranslational modifications, and histone-binding effector proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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