Notice bibliographique
Résumé
"Genes, Germs and Medicine explores the development of modern biomedical science in the United States through the life of one of the Twentieth Century's most influential scientists. Joshua Lederberg was a scientific renaissance man. He and his collaborators founded the field of bacterial genetics, and he was awarded the Nobel Prize at the age of 33 (the second youngest in history). He helped to lay the foundations for genetic engineering, made fundamental revisions to immunological and evolutionary theory, and developed medical genetics. He initiated the search for extraterrestrial microbial life, developed artificial intelligence, and was a visionary of the Digital Age. Lederberg coined some of the central terms of modern biology: plasmid, transduction, exobiology, euphenics and microbiome. A complex humanist who spoke out for social justice, Lederberg confronted racism, and denied a gene-centered view of humans. Pondering our social evolution outside of nature, he forewarned of the complex ethical issues arising from bioengineering. He sounded the alarm about coming pandemics at a time when few would listen, and warned of the peril of biowarfare and strove to prevent it. Lederberg was a man with a deep sense of social and intellectual responsibility, a trusted advisor to eight presidential administrations"--Publisher's website
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».