The removal of inorganic phosphate from water using carboxymethyl cellulose‐iron hydrogel beads
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Inorganic phosphate (Pi) is key to improved crop yields; however, agricultural drainage leads to the accumulation of this nutrient in aquatic ecosystems and promotes the formation of harmful algal blooms. The aim of this study was to produce a hydrogel with high binding capacity and affinity towards Pi produced from carboxymethyl cellulose (CMC) and iron (III) chloride (FeCl3). RESULTS CMC was converted to CMC‐Fe composites by incubation with FeCl3. The half‐lives (t1/2) of CMC functionalization with 25 mmol L−1 FeCl3 were 11.56 min (1.5% CMC) and 13.91 min (3.0% CMC). The apparent dissociation constants (KD App) of CMC‐Fe were estimated to be 33.99 μmol L−1 (1.5% CMCFe) and 24.81 μmol L−1 (3.0% CMC‐Fe). The phosphate binding capacity (PBC) of the hydrated hydrogels were 74.0 ± 3.06 mg g−1 (1.5% CMCFe) and 91.4 ± 4.51 mg g−1 (3.0% CMC‐Fe). Laboratory‐scale continuous flow filtration studies showed an average removal of 91.3% (mixed filter) and 52.5% (unmixed filter). Batch type treatment of agricultural drainage showed a reduction in Pi content from 0.40 to 0.11 mg L−1 (1.5% CMC‐Fe) and 0.17 mg L−1 (3.0% CMC‐Fe). The amount of bound‐Pi was 26.7 ± 0.63 μg g−1 (1.5% CMC‐Fe) and 32.8 ± 1.31 μg g−1 (3.0% CMC‐Fe). The iron leached from 1.5% and 3.0% CMC‐Fe beads was 11.98 ± 1.80 and 3.57 ± 1.63 mg g−1, respectively. CONCLUSION The CMC‐Fe hydrogel shows great promise as a Pi‐adsorbing material with applications in the treatment of agricultural drainage. © 2020 Society of Chemical Industry (SCI)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».