Carfilzomib, lenalidomide, and dexamethasone plus transplant in newly diagnosed multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
In this phase 2 multicenter study, we evaluated the incorporation of autologous stem cell transplantation (ASCT) into a carfilzomib-lenalidomide-dexamethasone (KRd) regimen for patients with newly diagnosed multiple myeloma (NDMM). Transplant-eligible patients with NDMM received 4 cycles of KRd induction, ASCT, 4 cycles of KRd consolidation, and 10 cycles of KRd maintenance. The primary end point was rate of stringent complete response (sCR) after 8 cycles of KRd with a predefined threshold of ≥50% to support further study. Seventy-six patients were enrolled with a median age of 59 years (range, 40-76 years), and 35.5% had high-risk cytogenetics. The primary end point was met, with an sCR rate of 60% after 8 cycles. Depth of response improved over time. On intent-to-treat (ITT), the sCR rate reached 76%. The rate of minimal residual disease (MRD) negativity using modified ITT was 70% according to next-generation sequencing (<10-5 sensitivity). After median follow-up of 56 months, 5-year progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) rates were 72% and 84% for ITT, 85% and 91% for MRD-negative patients, and 57% and 72% for patients with high-risk cytogenetics. For high-risk patients who were MRD negative, 5-year rates were 77% and 81%. Grade 3 to 4 adverse events included neutropenia (34%), lymphopenia (32%), infection (22%), and cardiac events (3%). There was no grade 3 to 4 peripheral neuropathy. Patients with NDMM treated with KRd with ASCT achieved high rates of sCR and MRD-negative disease at the end of KRd consolidation. Extended KRd maintenance after consolidation contributed to deepening of responses and likely to prolonged PFS and OS. Safety and tolerability were manageable. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT01816971.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».