Improved Tumor Detection via Quantitative Microwave Breast Imaging Using Eigenfunction-Based Prior
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A multistage algorithm for quantitative microwave breast imaging is presented which utilizes the eigenfunction-based reconstruction of the complex-valued permittivity as prior information. The eigenfunction-based reconstruction is obtained from a single-frequency non-iterative microwave inversion technique that uses the eigenfunctions of the Helmholtz operator, in a resonant conductive enclosure, as the expansion basis. The low-resolution eigenfunction-based reconstruction is incorporated into the Contrast Source Inversion technique as an inhomogeneous numerical background. The use of this prior information improves the stability of the inversion algorithm, and results in better detectability of tumors. The multistage algorithm's performance is demonstrated by applying it to synthetic data obtained from three 2D MRI-derived anthropomorphic breast models with various densities, and shapes. The algorithm's efficacy in tumor detection is assessed by investigating detection results using prior information obtained with the number of eigenfunction in the expansion basis truncated with three different values. Numerical experiments are performed using four different frequencies. The main advantage of obtaining prior information using this method, as opposed e.g. in using radar or ultrasound derived prior, is that it utilizes the same microwave set-up, and only microwave interrogating fields.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle