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Enregistrement W3046613009 · doi:10.7710/2162-3309.2325

Open Badges for Promoting Open Practices in the Institutional Repository: A Pilot Project

2020· article· en· W3046613009 sur OpenAlexafffund
Christie Hurrell, Kathryn Ruddock, Paul Pival

Notice bibliographique

RevueJournal of Librarianship and Scholarly Communication · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOnline Learning and Analytics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Association of Research LibrariesAssociation of Research Libraries
Mots-clésIncentiveOpen dataOpen sourceProcess (computing)BusinessPublic relationsSample (material)Value (mathematics)Compliance (psychology)Closed-ended questionPolitical scienceComputer scienceWorld Wide WebPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION This paper describes a pilot project conducted at a mid-sized research university to integrate an Open Badge into the institutional repository (IR) alongside research articles. The Open Badge was intended to indicate that the research article in question complies with a national funders’ open access (OA) policy. METHODS This study employed a two-step process to investigate the value of badges: first, researchers were surveyed to ask their opinions about using badges in the IR; second, user testing was done with a small group of researchers to assess whether badges are easy to apply during the process of depositing an article to the IR. RESULTS A minority of respondents to the survey indicated that they saw value in an open badge. Participants in the testing component revealed several areas where the overall interface to the IR submission process could be improved. DISCUSSION It was clear that there are opportunities to promote open practices relating to national funders’ open access policy in our sample. However, any incentive represented by an open badge may be overshadowed if the infrastructure in which it is presented is not sufficiently streamlined. CONCLUSION Scholars are not willing to spend much, if any, additional time to indicate compliance with an open access policy. Adding an open badge was neither an incentive nor a disincentive for promoting open practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0100,017
Science ouverte0,0060,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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