Insight into the Mechanism of 17β-Hydroxysteroid Dehydrogenase Type 3 Inhibition by the Androsterone Derivative RM-532-105
Notice bibliographique
Résumé
Background: The last step in the production of androgen testosterone from 4-androstene- 3,17-dione (4-dione) in testis involves the 17β-hydroxysteroid dehydrogenase type 3 (17β-HSD3). Blocking this microsomal enzyme with an inhibitor would lower the level of testosterone and, consequently, could be an approach for the treatment of androgen-dependent diseases. RM-532-105 was developed as a steroidal inhibitor of 17β-HSD3, but its mechanism of action is not yet known. Objective: To identify potential binding sites of the 17β-HSD3 substrate 4-dione, cofactor NADPH, as well as inhibitor RM-532-105. Methods: Since there is no crystal structure of 17β-HSD3 available, complexed or not with a ligand, a homology model was prepared followed by molecular docking, and enzymatic assay experiments were performed. Results: Transfected LNCaP prostate cancer cells were used as a source of 17β-HSD3 activity for the transformation of 4-dione into testosterone in the presence of varying concentrations of a substrate, a cofactor or an inhibitor. Molecular modeling experiments and enzymatic assays with these cells suggest a competitive action of RM-532-105 with the cofactor and a non-competitive action with the substrate 4-dione. Conclusion: These results allow the selection of one inhibitor orientation in the enzyme binding site, from the two possibilities predicted by the docking experiments, and appear to be in agreement with previous structure-activity relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».