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Enregistrement W3046771012 · doi:10.21037/apm-20-856

Radiotherapy to the brain: what are the consequences of this age-old treatment?

2020· review· en· W3046771012 sur OpenAlexaff
Caryn Wujanto, Balamurugan Vellayappan, Eric L. Chang, Samuel T. Chao, Arjun Sahgal, Simon S. Lo

Notice bibliographique

RevueAnnals of Palliative Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiosurgeryRadiation therapyMemantineAdverse effectQuality of life (healthcare)Cognitive declineTimelineIntensive care medicineSurgeryDementiaInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiotherapy (RT) has been widely used in the management of benign and malignant brain tumors for decades. However, complications can develop as a result of adjacent structures being exposed to radiation. As such, careful selection of patients and deciding on the most suitable modality of RT are crucial to minimize complications. In general, complications can be subdivided based on its timeline of onset; acute (few days to weeks), early delayed (1-6 months) and late (>6 months). Late complications such as cognitive decline and radiation necrosis can be debilitating and negatively impacts quality-of-life. New strategies to reduce RT-related complications such as with hippocampal sparing-WBRT, memantine, and focal RT (e.g., stereotactic radiosurgery) have had promising results and are being adopted in clinical practice. This review will focus on RT-related complications in the brain, with a focus on WBRT or SRS-related late adverse events, as well as measures to mitigate these complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,272
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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