A Study on Reticence in College EFL Classrooms: The Role of Diffusion of Responsibility
Notice bibliographique
Résumé
The absence of students’ willingness for classroom participation is known to lead to a lose-lose situation where teaching schedules are disrupted, teachers lose enthusiasm, and students hardly learn anything. The problem is plaguing Chinese college EFL teachers as much as it did decades ago. Large quantities of studies have tackled the problem; however, little research has considered how students’ psychology might link to classroom reticence. One psychological factor accountable for inaction when in the presence of a group of people is diffusion of responsibility. Thus, this study explores whether diffusion of responsibility plays a part in college EFL classroom reticence and whether there are any associations between diffusion of responsibility and gender, or English proficiency, or question type, or class size. Data from a questionnaire, interviews, and classroom observations showed that diffusion of responsibility was indeed a cause for class reticence. Further, Spearman correlation analyses found that no correlation existed between diffusion of responsibility and gender, or English proficiency. Paired-samples t-tests showed class size did have an impact on diffusion of responsibility while question type did not make a difference. Several suggestions on containing diffusion of responsibility and building rapport were put forward. The results should assist EFL teachers to work out possible solutions to the problem of class reticence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».